第563期
学校2016年科技工作会议召开，副司长杜纪山、杨文辉等出席。会议全面回顾了“十二五”期间科技工作取得的主要成绩，并对“十三五”时期科技工作的重点任务进行了布置。会上，杨传平作了报告，并希望学校为各类人才发展提供良好的政策环境，以人才作为推动科技创新的强大引擎，促进学校科技事业更好更快发展。总会计师伍海泉作了科研经费管理改革和制度解析的报告。副校长李斌在总结讲话中要求各单位认真学习领会会议精神，把工作落到实处，全校上下凝心聚力，在国家林业局、教育部支持指导下，推动学校科技工作取得新成绩。
东北林业大学在“十二五”期间取得了显著的科研成果，包括主持立项863计划项目和国家科技支撑计划项目，新建多个科研机构和实验室，并获得教育部创新团队发展计划资助。同时，该校的科研合同经费总量翻了一番，SCI收录论文和授权发明专利数量也大幅增长。这些成就反映了该校在林业科学领域的实力和影响力。
第一篇文章摘要：
本文介绍了如何使用Python编写一个简单的文本处理程序，该程序可以读取文本文件中的单词，统计单词出现的次数，并输出结果。该程序使用了Python内置的字符串和列表操作，以及一个简单的计数器类来实现。
第二篇文章摘要：
本文介绍了一种新的神经网络模型，称为长短期记忆网络（LSTM）。LSTM是一种深度学习算法，可以用于处理序列数据，如时间序列数据、文本数据等。本文详细介绍了LSTM的基本结构和训练过程，并使用Python代码实现了一个简单的LSTM模型。该模型在处理文本分类问题时表现出了良好的性能。
这两篇文章分别介绍了文本处理和深度学习领域的相关技术，旨在帮助读者更好地理解和应用这些技术。第一篇文章提供了一个简单的文本处理程序，可以方便地统计单词出现的次数；第二篇文章则详细介绍了LSTM模型及其实现方法，可以应用于各种需要处理序列数据的场景。
